المربعات الصغرى الحركة من المتوسط - اكسل

المتوسطات المتحركة الاشياء الدافع عن طريق البريد الإلكتروني من روبرت B. أحصل على هذا البريد الإلكتروني يسأل عن هالة متحرك هال (هما) و. وأنت لم يسمع من قبل. اه. صحيح. في الواقع، عندما كنت غوغلد اكتشفت الكثير من المتوسطات المتحركة التي لم يسمع عنها أبدا، مثل: صفر لاغ المتوسط ​​المتحرك الأسي المتحرك المتوسط ​​المتحرك أقل مربع متوسط ​​التحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك جوريك المتحرك. لذا فكرت في الحديث عن معدلات التحرك و. فعلت ذلك من قبل، مثل هنا و هنا و هنا و هنا. نعم، نعم، ولكن هذا كان قبل أن أعرف من كل هذه المتوسطات المتحركة الأخرى. في الواقع، كانت الوحيدة التي لعبت مع هذه، حيث P 1. ص 2. P n هي آخر أسعار الأسهم N (P ن كونها الأحدث). المتوسط ​​المتحرك البسيط (سما) (P 1 P 2. P n) K حيث K n. المتوسط ​​المتحرك المرجح (وما) (P 1 2 P 2 3 P 3 n n P n) K حيث K (12. n) n (n1) 2. المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) K حيث K 1 945945 2. 1 (1-945). ووا إيف لم أر أبدا أن صيغة إما قبل. أنا دائما ثوغهت كان. نعم، مكتوبة عادة بشكل مختلف، ولكن أردت أن تظهر أن هؤلاء الثلاثة لديهم وصفات مماثلة. (انظر الاشياء إما هنا وهنا). في الواقع، فإنها تبدو كل شيء: لاحظ أنه إذا كانت كل بس تساوي، مثلا، بو، ثم المتوسط ​​المتحرك يساوي بو كذلك. وهذه هي الطريقة التي ينبغي أن يتصرف بها أي متوسط ​​احترام الذات. لذلك الذي هو أفضل تحديد أفضل. في ما يلي بعض المعدلات المتحركة، محاولة تتبع سلسلة من أسعار الأسهم التي تختلف بطريقة جيبية: أسعار الأسهم التي تتبع منحنى جيبية أين وجدت مخزون مثل أن تولي اهتماما لاحظ أن المتوسطات المتحركة المستخدمة عادة (سما، وما و إما) تصل إلى الحد الأقصى في وقت لاحق من منحنى جيبية. ثاتس تأخر و. ولكن ماذا عن هذا الرجل هما. انه يبدو جيدا جدا نعم، وهذا ما نريد أن نتحدث عنه. في الواقع. وماذا 6 في هما (6) وأنا أرى شيئا يسمى مما (36) و. الصبر. المتوسط ​​المتحرك للحركة نبدأ بحساب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المرجح لمدة 16 يوما مثل: 1 وما (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K مع K 12. 16 136. على الرغم من أنها لطيفة و سمووث، إيتل لديها تأخر أكبر من العروس مثل: لذلك نحن ننظر في 8 يوما وما: أنا أحب ذلك نعم، فإنه يتبع تغيرات الأسعار لطيف جدا. ولكن ثيريس أكثر. في حين أن وما (8) ينظر إلى أسعار أكثر حداثة، فإنه لا يزال لديه تأخر، لذلك نرى مدى تغيرت وما عند الانتقال من 8 أيام إلى 16 يوما. وهذا الاختلاف سيبدو كما يلي: بمعنى ما، فإن هذا الاختلاف يعطي مؤشرا لكيفية تغير وما. (8) مما (16) وما (8) وما (8) - وما (16) 2 وما (8) - وما (16). مما لماذا نسميها مما أنا تلعثم. على أي حال، مما (16) سوف تبدو مثل هذا: سوء أعتبر الصبر. هناك المزيد. الآن نحن نقدم التحول السحري والحصول عليها. تا-دوم ثاتس هال نعم. كما أفهم ذلك ولكن ما الطقوس السحرية بعد أن ولدت سلسلة من مما s تنطوي على 8 أيام و 16 يوما المتوسطات المتحركة المرجح، ونحن التحديق باهتمام في هذا التسلسل من الأرقام. ثم نقوم بحساب وما على مدى 4 أيام الماضية. وهذا يعطي المتوسط ​​المتحرك هال الذي أطلق عليه اسم هما (4). هاه 16 أيام ثم 8 أيام ثم 4 أيام. هل إرم عملة لنرى كم. يمكنك اختيار عدد من الأيام، مثل ن 16. ثم ننظر في وما (ن) و وما (n2) وحساب مما 2 وما (n2) - وما (n). (في مثالنا، ثاتد يكون 2 وما (8) - وما (16)، ثم حساب وما (سرت (n)) فقط باستخدام آخر سرت (n) أرقام من سلسلة مما. (في مثالنا، ثاتد يكون حساب و وما (4)، وذلك باستخدام سلسلة مما.) ولهذا الرسم البياني مضحك سين هود يفعل ذلك لذلك جدول البيانات إم لا تزال تعمل على ذلك: ما-stuff. xls من المثير للاهتمام أن نرى كيف تتفاعل المتوسطات المتحركة المختلفة إلى المسامير: هو هما حقا المتوسط ​​المتحرك المرجح حسنا، دعونا نرى: لدينا: مما 2 وما (8) - وما (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3 8 P ن) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3 P 16 (n) 136 أو مما 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10 16 P 16 للأسباب الصحية، أكتب جيدا مثل ذلك: مماو 1 P 1 w 2 P 2. w 16 P 16. لاحظ أن جميع الأوزان تضاف إلى 1. وعلاوة على ذلك، وك 2 (136) - (1136) K ل K 1 و 2. 8 و وك - (1136) K ل ك 9، 10. 16. بعد ذلك، القيام الطقوس السحر الجذر مربع (حيث سكرت (16) 4) لدينا (مشيرا إلى أن P 16 هو أحدث قيمة) هما هما 4 أيام وما من مما أعلاه ( w 1 P 1 w 2 P 2. w 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1. w 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 (ث 16 ب 13) 10 (مع الإشارة إلى أن 1234 10). هوه P 0. P -1. ماذا. و مما (16) يستخدم آخر 16 يوما، والعودة إلى السعر كانت عابرة P 1. إذا قمنا بحساب المتوسط ​​المرجح لمدة 4 أيام لهم مما ثاس، وكذلك استخدام الأمس مما (والتي تعود 1 قبل يوم P 1) وقبل يوم من ذلك، و مما يعود إلى 2 أيام قبل P 1 واليوم قبل ذلك. أوكاي، لذلك كنت تدعو لهم أسعار P 0. P -1 الخ. لك ذالك. لذلك هما 16 يوما يستخدم في الواقع المعلومات التي تعود لأكثر من 16 يوما، والحق كنت حصلت عليه. ولكن هناك أوزان سلبية لهم الأسعار القديمة هو أن القانونية الدليل هو في. نعم نعم. والدليل في الحلوى. لذلك ماذا يفعل جدول البيانات حتى الآن يبدو مثل هذا: (انقر على الصورة لتحميل.) يمكنك اختيار سلسلة سين أو سلسلة راندم من أسعار الأسهم. لهذا الأخير، في كل مرة تنقر على زر تحصل مجموعة أخرى من الأسعار. ثم يمكنك اختيار عدد الأيام: ثاتس لدينا n. (على سبيل المثال، استخدمنا n 16 على سبيل المثال، أعلاه). وعلاوة على ذلك، إذا اخترت سلسلة سين، يمكنك إدخال طفرات ونقلها على طول الرسم البياني. مثله . لاحظ أنه استخدمنا n 16 و n 36 (في صورة جدول البيانات) السبب n2 و سرت (n) كلا من الأعداد الصحيحة. إذا كنت تستخدم شيئا مثل n 15 ثم يستخدم جدول البيانات إنت إغر جزء من n2 و سرت (n)، وهما 7 و 3. لذلك، هو هال نقل متوسط ​​أفضل تحديد أفضل. ماذا عن ذلك جوريك متوسط ​​أنا لا أعرف شيئا عن ذلك. انها الملكية وكنت فلدي تدفع لاستخدامها. ومع ذلك، يتيح اللعب مع المتوسطات المتحركة. متوسط ​​متحرك آخر افترض أنه بدلا من المتوسط ​​المتحرك المرجح (حيث تكون الأوزان متناسبة مع 1، 2، 3.). ونحن نستخدم طقوس هال السحر مع المتوسط ​​المتحرك الأسي. وهذا هو، ونحن نعتبر: ماغ 2 إما (n2) - إما (n) ماغ نعم، هذا هو التحريك a غراي g إميك أو m أوفينغ a g g إينيراليزد أو m أوفينغ a غراي g راند أو. أو مودينغ a أفيراج g أمي إهتمام نحن نختار العدد المفضل لدينا من الأيام، مثل n 16، وحساب ماغ (n، 945، k) 945 إما (نك) - (1-945) إما (n). يمكننا أن نلعب مع 945 و k ونرى ما نحصل عليه: على سبيل المثال، وهنا عدد قليل من ماغس (حيث كانت التمسك 16 يوما ولكن تغيير قيم 945 و ك): ماغ (16) 2 إما (4) - إما ( 16) ماغ (16) 1.5 إما (5) - 0.5 إما (16) لاحظ أنه عندما نختار k 3 نحصل على نك 163 5.333 التي نغيرها إلى عادي وبسيط 5.0. لماذا لا تلتصق بخيارات الأغطية: 945 2 و k 2 فكرة جيدة. يوم الحصول على هذا: ماغ (16) 2 إما (8) - إما (16) يبدو أن المخطط مع 945 1.5 و ك 3. يفعل ذلك، أليس كذلك هل ذبح. مرة أخرى ربما. فماذا عن تلك الطقوس الجذر التربيعي أترك ذلك كممارسة. بالنسبة لك حسنا، في حين لعب مع هذا الشيء ماغ أجد أن هالز k 2 يعمل بشكل جيد للغاية. لذلك عصا جيدا لذلك. ومع ذلك، فإننا غالبا ما تحصل على متوسط ​​جميل جدا عندما نضيف مجرد قطعة صغيرة من التغيير: إما (n2) - إما (n). في الواقع، إضافة جيدا مجرد جزء 946 من هذا التغيير. ثاتد تعطي: ماغ (n، 946) إما (n2) 946 إما (n2) - إما (n). وهذا هو، نختار 946 0.5 أو ربما فقط 946 0.25 أو أيا كان واستخدامها: على سبيل المثال، إذا قارنا لدينا غاغل من المتوسطات المتحركة لأنها تتبع وظيفة ستيب، نحصل على هذا، حيث نضيف (ل ماغ) فقط 946 12 من التغيير. نعم، ولكن ما أفضل قيمة بيتا. تحديد أفضل: لاحظ أن بيتا 1 هو خيار هال. باستثناء استخدام إماس بدلا من وما. وتترك هذا الشيء الجذر المربع. أه نعم. نسيت هذا. ملحوظة . يتغير جدول البيانات من ساعة إلى ساعة. يبدو حاليا مثل هذا شيء للعب مع حصلت لي جدول البيانات التي تبدو مثل هذا. انقر على الصورة لتحميل. يمكنك اختيار الأسهم وانقر على زر والحصول على قيمة سنوات من الأسعار اليومية. اخترت إما إما أو ماغ، وتغيير عدد الأيام و، لماغ، المعلمة، ونرى متى يجب شراء رو بيع. عندما تستند إلى المعايير إذا كان المتوسط ​​المتحرك هبوطا x من الحد الأقصى خلال اليومين الماضيين، فإنك تشتري. (في المثال، س 1.0) إذا كان أوب ذ من الحد الأدنى خلال اليومين الماضيين، يمكنك بيع. (في المثال، y 1.5) يمكنك تغيير قيم x و y. هل هو جيد. هذه المعايير قلت أنه كان شيئا للعب مع. ثيرس هذه تقنية تمهيد أخرى تسمى مرشح هودريك بريسكوت. مع مساعدة من رون مسيوان، المدرجة الآن في هذا الجدول: هل هو أي جيد اللعب معها. يول لاحظ أن ثيريس معلمة يمكنك تغيير في الخلية M3. وشراء وبيع إشارات. إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى الرسم البياني ينطبق على: إكسيل 2018 ورد 2018 بويربوانت 2018 إكسيل 2018 ورد 2018 أوتلوك 2018 بويربوانت 2018 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع أمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد على مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​التالي نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة أو تغيير أو إزالة خط الاتجاه في رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2018 ورد 2018 أوتلوك 2018 بويربوانت 2018 إكسيل 2007 ورد 2007 أوتلوك 2007 بويربوانت 2007 مور. أقل يمكنك إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك إلى أي سلسلة بيانات في مخطط غير مقيد أو 2-D أو منطقة أو شريط أو عمود أو خط أو مخزون أو زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي. ويرتبط خط الاتجاه دائما بسلسلة بيانات، ولكن خط الاتجاه لا يمثل بيانات سلسلة البيانات هذه. وبدلا من ذلك، يستخدم خط الاتجاه لتوضيح الاتجاهات في بياناتك الحالية أو توقعاتك للبيانات المستقبلية. ملاحظة: لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى سلسلة البيانات في مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. ماذا تريد أن تفعل تعرف على التنبؤ وإظهار الاتجاهات في الرسوم البيانية تستخدم خطوط الاتجاه لعرض الرسوم البيانية للاتجاهات في البيانات والمساعدة في تحليل مشاكل التنبؤ. ويسمى هذا التحليل أيضا تحليل الانحدار. باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاه بسيط خطي يتوقع ربعين قبل أن يظهر بوضوح اتجاها نحو زيادة الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء متوسط ​​متحرك، مما يسهل التقلبات في البيانات ويظهر النمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير مخطط أو سلسلة بيانات بحيث لا يمكن أن تدعم خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت أو تقرير بيفوتابل المقترن، لم يعد خط الاتجاه يظهر على المخطط. بالنسبة إلى بيانات الخطوط بدون مخطط، يمكنك استخدام الملء التلقائي أو إحدى الدالات الإحصائية، مثل غراوث () أو تريند ()، لإنشاء بيانات للخطوط الخطية أو الأسية الأنسب. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت أوفيس إكسيل، يمكنك اختيار أي واحد من هذه الأنواع المختلفة من الاتجاهات أو الانحدار الستة: خطوط الاتجاه الخطية، خطوط الاتجاه اللوغاريتمي، خطوط الاتجاه متعددة الحدود، خطوط الاتجاه، الأسي أو خطوط الاتجاه، أو خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. نوع البيانات التي قمت بتحديد نوع خط الاتجاه الذي يجب عليك استخدام. خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-تربيع عند أو بالقرب من 1. عند تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع. إذا كنت ترغب في ذلك، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك. خطوط الاتجاه الخطية خط الاتجاه الخطي هو خط مستقيم أفضل تناسبا يتم استخدامه مع مجموعات بيانات خطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطي أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي خط الاتجاه اللوغاريتمي هو الخط المنحني الأنسب الذي يستخدم عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم كل من القيم السلبية والإيجابية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه متعدد الحدود خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يوجد في الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما سوى تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة التلال أو الوديان. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. خطوط اتجاه الطاقة خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين، على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات من ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. خطوط الاتجاه الأسية خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحرك يتحرك خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك للتذبذب في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، الخ. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط اتجاه في مخطط غير مقيد أو ثنائي الأبعاد أو منطقة أو شريط أو عمود أو سطر أو مخزون زي (مبعثر) أو مخطط فقاعي، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك أو إجراء ما يلي لتحديد سلسلة البيانات من قائمة عناصر المخطط: انقر في أي مكان في المخطط. هذا يعرض أدوات الرسم البياني. مضيفا التصميم. نسق . و علامات التبويب تنسيق. ضمن علامة التبويب تنسيق، في المجموعة التحديد الحالي، انقر فوق السهم الموجود بجوار المربع عناصر المخطط ثم انقر فوق عنصر المخطط الذي تريده. ملاحظة: إذا قمت بتحديد مخطط يحتوي على أكثر من سلسلة بيانات واحدة دون تحديد سلسلة بيانات، يعرض إكسيل مربع الحوار إضافة خط الاتجاه. في مربع القائمة، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريدها، ثم انقر فوق موافق. في علامة التبويب تخطيط، في المجموعة تحليل، انقر فوق خط الاتجاه. قم بأحد الإجراءات التالية: انقر فوق خيار خط الاتجاه المحدد مسبقا الذي تريد استخدامه. ملاحظة: هذا ينطبق على خط الاتجاه دون تمكين لك لتحديد خيارات معينة. انقر على المزيد من خيارات تريندلين. ثم في فئة خيارات تريندلاين، ضمن تريندرجرسيون تايب. انقر فوق نوع خط الاتجاه الذي تريد استخدامه.